SYNAPSTERAI

Synapster · Отраслевые AI-системы на единой архитектуре Synapster Core

Отраслевые AI-операционные системы на проверенном ядре

Каждая платформа — это Synapster Core + доменный слой отрасли. Клиники, юрфирмы, отели и управляющие компании, ассоциации, отраслевой B2B. ИИ с трассировкой к данным и протоколам, контроль человеком там, где ошибка дорога — от созвона до prod.

Как устроено ядро

~30 мин · поймём задачу и формат · дальше — audit, пилот или sprint

10+

систем в ежедневной работе

5

флагманов на единой архитектуре Synapster Core

152-ФЗ · RBAC

для данных и регулируемых отраслей

30 мин → 5–7 дн.

от созвона до AI-readiness audit

Работает в проде

5
флагмана на единой архитектуре
10+
систем в проде
1400+
API · GnatologPRO
1300+
автотестов · LawerCRM
ACM SystemsReflexDAOGnatologPROLawerCRMTourismRadar

Пять флагманов на единой архитектуре Synapster Core

ещё в проде:Платформа НАКДАдлер КурортPlatonov CRMCortexTutorAI

платформа

Одна архитектура под каждой вертикалью

Мы не собираем каждый проект с нуля. Внизу — Synapster Core: 14 проверенных модулей, общих для всех продуктов. Сверху — своя логика каждой отрасли.

Доменный слой — своё для каждой отрасли

Synapster Core · общее для всех продуктов

Выберите продукт сверху

  • Доступы и роли
  • Ответ со ссылкой на источник
  • Несколько ИИ сверяют ответ
  • База знаний
  • Связь с 1С, CRM, PMS
  • Журнал всех действий
  • Подтверждение человеком
  • Защита персональных данных
  • Обновления в реальном времени
  • Документы и снимки
  • Контроль расходов на ИИ
  • Уведомления
  • Задачи по расписанию
  • Филиалы в одной системе
используется полностьючастичноне нужен этому продукту

12 из 14 модулей ядра — во всех 5 флагманах.

Полная матрица модулей

вертикали

Вертикали на единой архитектуре

Выберите отрасль — покажем, что меняется. Под каждой — Synapster Core + доменный слой.

Клиники и медицинские проекты

Флагман

Было

Excel, почта и «универсальная МИС» не покрывают протоколы; AI без контроля врача — риск.

Стало

Единая платформа приёма и AI с прослеживаемостью выводов.

Что строим

МИС/CRM, DICOM-конвейеры, RAG по протоколам, PWA для врача, human-in-the-loop.

На модулях Core

RAG с трассировкойHuman-in-the-loopИзоляция ПДнДокументы (DICOM)
Флагман: GnatologPRO

фокус

Когда Synapster — не лучший выбор

Отсекаем нерелевантные запросы заранее — так быстрее находим fit с теми, кому можем дать результат.

  • Нужен аутстафф 50+ разработчиков на год

    Мы — продуктовая команда платформы Synapster Core, не staffing-биржа.

  • «Сделайте бота за 3 дня без интеграций»

    Без данных и workflow AI не даст устойчивого эффекта.

  • Нет владельца процесса и доступа к данным

    Discovery невозможен; высок риск бесконечного пилота.

  • AI как PR-эксперимент без метрик успеха

    Работаем только с измеримым definition of done.

  • Нужна только вёрстка или маркетинг-сайт

    Это не product engineering.

  • Замена вашего NOC / L1 на сотни рабочих мест

    L2/L3 — для систем, которые мы проектируем и поставляем.

Если узнали себя в списке выше — порекомендуем профильную команду. Если нет — начнём с созвона.

отстройка

Почему Synapster — не «ещё одно AI-агентство»

Обычный рынок
Synapster
Чат поверх PDF
RAG с evals и доменной онтологией
Демо за 2 недели, prod — «потом»
Roadmap 30/60/90 до production
AI без ролей и логов
RBAC + audit trail на действия
«AI заменит людей»
Human-in-the-loop там, где ошибка дорога
Один провайдер LLM
Multi-LLM + fallback + деградация
Реклама и продукт живут отдельно
Метрики каналов и AI-управление — в панели продукта

Мы не продаём доступ к модели. Строим отраслевые платформы на единой архитектуре Synapster Core, где AI — управляемый, прослеживаемый компонент production-системы.

Каждый кейс ниже — в трёх слоях

Бизнес

что вы получаете

Меньше ручной работы, быстрее обработка, видно, кто и почему принял решение.

Продукт

чем пользуются люди

Роли, экраны и сценарии в работе — единая система вместо Excel и почты.

Инженерия

на чём это держится

API, RAG и агенты, тесты, CI/CD, RBAC, журнал действий, интеграции.

вертикали на ядре

Доказательство платформы

Не портфолио, а подтверждение стратегии: пять флагманов стоят на единой архитектуре Synapster Core, каждый новый кейс усиливает платформу. От GnatologPRO и TourismRadar до LawerCRM, ACM Systems и ReflexDAO — задача, стек, результат и ссылки на продукты. Полный каталог с описаниями по каждому направлению. Risk Intelligence для HoReCa — контроль денег как отдельная компетенция.

Медицина / CRM
на ядре Synapster Core

GnatologPRO

Медицинская CRM и AI-платформа для гнатологической клиники Tensegrity: FastAPI + PostgreSQL + React/TypeScript. Мультиагентный AI-конвейер анализа КТ/МРТ-снимков (DICOM) с автоматическим приёмом исследований по email и облачным ссылкам, RAG по клиническим протоколам, офлайн-first PWA для врача и продакшен-деплой в облаке. Разработка и сопровождение — Synapster.

Проблема

Клинике нужна единая платформа по полному циклу: от записи и карты до клинических протоколов, документов и аналитики — с учётом требований к персональным данным и удобством для врачей.

Решение

Веб-приложение «врач + клиника в одном окне»: модульный FastAPI-бэкенд, React + TypeScript + Vite, Shadcn UI, PostgreSQL. AI-ассистент, специализированный под гнатологию (ВНЧС, окклюзия, мышцы, сопутствующие протоколы), с мультиагентной цепочкой и RAG. Отдельный конвейер обработки медицинских изображений: автоприём DICOM-исследований, распаковка, группировка в исследования и AI-интерпретация под обязательным контролем врача (human-in-the-loop). Офлайн-ориентированный PWA-клиент (IndexedDB) с фоновой синхронизацией.

Результат

Специализированная МИС/CRM под гнатологию с контролем AI-ответов, масштабируемым бэкендом и SPA — с возможностью дальнейшего развития модулей без смены платформы.

FastAPIPostgreSQLReactTypeScriptShadcn UIAIRAGАнализ изображенийDICOMLLMIMAPAPSchedulerPWA / IndexedDBTanStack QueryAlembicDockerGitHub CI/CD
Подробнее о кейсеСайт проекта

Ключевые итоги

  • Более 1400 API-эндпоинтов и сервисный слой из 400+ модулей под медицинские сценарии
  • 190+ моделей данных, 167 экранов SPA, 14 ролей с гранулярным RBAC
  • AI-конвейер анализа снимков: автоприём DICOM по email и облачным ссылкам → распаковка → AI-интерпретация под контролем врача (HITL)
  • 16 внешних интеграций: телефония, онлайн-платежи, онлайн-касса, мессенджеры, электронная подпись документов, push-уведомления
  • Инженерная зрелость: 35 автоматических CI-проверок (consistency RBAC, защита расписания, строгая типизация), zero-downtime миграции
  • Безопасность: JWT, RBAC, аудит доступа к персональным данным, работа с ПД по логике 152-ФЗ
Hospitality / Data & AI
на ядре Synapster Core

TourismRadar — Revenue OS для отелей

Продуктовая аналитическая платформа: от сырых данных источников до прогнозов, интеллектуального слоя и рекомендаций по ценам и маркетингу.

Проблема

Отельерам нужна целостная картина рынка, прогнозы на горизонт недель и управленческие подсказки, обоснованные цифрами — а не разрозненная статистика.

Решение

Интеграция коннекторов и нормализация данных, модели прогноза (от регрессии до Prophet и бустинга), интерпретируемые индексы и рекомендации, LLM-контур с отказоустойчивостью, SSR-дашборд на современном стеке, DAG задач, очереди, метрики и алерты.

Результат

Единая платформа «от сырья до рекомендации»: воспроизводимые пайплайны, прозрачные индексы, прогнозы с доверительными интервалами и веб-доступ для анализа рынка.

Data platformForecastingFastAPINext.jsPostgreSQLLLMRedisDocker
Подробнее о кейсеСайт проекта

Ключевые итоги

  • Data platform и прогнозирование под курортные отели РФ
  • Интеллектуальный слой рекомендаций и объяснимость
  • Prometheus/Grafana, Sentry, продакшен-инженерия
B2B / Юристы
на ядре Synapster Core

LawerCRM

CRM для юрфирм: дела, документы, AI, портал клиента и мессенджер — в одном веб-приложении.

Проблема

Нужна единая среда: учёт клиентов и дел, прозрачные процессы по типам споров, документы и безопасный доступ клиентов — production-ready продукт с ролями и развёртыванием в облаке.

Решение

Full-stack на Next.js 14 (App Router): 230+ API-роутов (218+ под JWT-авторизацией), PostgreSQL со 128 миграциями, Express для healthcheck и WebSocket-мессенджера. AI с semantic search по законодательству РФ на pgvector, multi-LLM consensus и трассируемостью выводов; OCR, генерация DOCX; PWA с офлайн-кэшем по ролям.

Результат

Цельный продукт «CRM + AI + портал»: 1300+ автотестов (Jest, Playwright, k6), TypeScript strict, комплаенс 152-ФЗ и авто-деплой в Timeweb Cloud. Внешняя оценка безопасности — 8.5/10.

Next.js 14PostgreSQLpgvectorExpressWebSocketMulti-LLMDockerCI/CD
Подробнее о кейсеСайт проекта

Ключевые итоги

  • 65+ доменных анализаторов всех отраслей права РФ — единый Domain Analyzer Hub
  • Комплаенс 152-ФЗ: PII токенизируется перед отправкой в LLM, данные не покидают периметр
  • Multi-LLM consensus и трассируемость: каждый вывод привязан к нормам права и фактам дела
  • Performance-контур: метрики рекламных каналов выведены в панель продукта; проведён аудит и перезапуск кампании в Яндекс Директе с оптимизацией по квалифицированному лиду, а не по кликам
HoReCa / платформа управления
Прод у пилотного заказчика · Черноморское побережье · с 07.2026
на ядре Synapster Core

ACM Systems — единая платформа управления гостиничным и ресторанным бизнесом

Бронирование и продажи, проживание, рестораны и склад, финансы, персонал, задачи и разбор звонков — в одном продукте. Работает в облаке в РФ по подписке или на серверах отельера. Решения подтверждает человек.

Проблема

Отель или санаторий с ресторанами живёт в наборе разрозненных программ: бронирование, проживание, касса, склад, бухгалтерия, телефония. Данные есть, но собрать по ним управленческую картину нельзя: отклонения видны постфактум, решения принимаются вручную и нигде не фиксируются.

Решение

ACM Systems — единая платформа объекта: собственные CRM отдела бронирования и PMS, ресторанный и складской контур, управленческий P&L из 1С, персонал, задачи и регламенты, разбор звонков. Программы, которыми объект уже пользуется, платформа только читает — на время перехода или постоянно. Система находит отклонение и предлагает действие ответственному; он подтверждает, меняет или отклоняет его.

Результат

В проде у пилотного заказчика — курортные отели Черноморского побережья — с июля 2026 года: живая 1С (Бухгалтерия и ЗУП), управленческий P&L, фудкост, задачи и регламенты, разбор звонков, контур решений с подтверждением человеком. GA не заявлен; денежный эффект публикуем только после устойчивого замера.

HoReCaОтелиРестораныCRMPMS1СAI
Подробнее о кейсеСайт проекта

Ключевые итоги

  • Собственные CRM бронирования и PMS — штатные модули платформы
  • Сторонние программы (1С, ресторанные и складские системы, CRM, телефония) — только чтение
  • Управленческий P&L из 1С по USALI; управленческий учёт, не бухгалтерская отчётность
  • Отклонение → предложение ответственному → подтвердить, изменить или отклонить → задача со сроком; журнал решений с автором
  • Две модели поставки: подписка в облаке в РФ или серверы отельера
Медицина / CRM
на ядре Synapster Core

ReflexDAO

Облачная медицинская CRM с многоэтапными протоколами приёма и AI-ассистентом для врачей: пациенты, документы, календарь, подписки и админка.

Проблема

Нужна единая среда: учёт пациентов, протоколы приёма (ВНЧС, мышцы, суставы и др.), документы и безопасный AI с опорой на базу знаний; роли врач/ассистент/пациент/администратор.

Решение

React + TypeScript + Vite, FastAPI, PostgreSQL, RBAC, OAuth (VK, Telegram), демо-режим. Мультиагентный AI-конвейер с RAG и верификацией; многостраничные протоколы с автосохранением; тарифы, промокоды, аудит и бэкапы.

Результат

Production-система с предметной моделью протоколов и AI-безопасностью: кэширование, батчинг API и монетизация в админке.

FastAPIReactPostgreSQLRAGshadcn/uiDockerTimeWeb Cloud
Подробнее о кейсеСайт проекта

Ключевые итоги

  • Глубокие протоколы приёма и онтологии точек воздействия
  • RAG и политики безопасности для медицинского контекста
  • Деплой на TimeWeb Cloud, CI-подход к качеству
Назад
Вперёд

доверие

Доказательства, которые можно проверить

5 флагманов на единой архитектуре Synapster Core10+ AI-систем и продуктов в prodHuman-in-the-loop by design1300+ автотестов в LawerCRM1400+ API в медицинской МИС152-ФЗ · RBAC · audit logsMulti-LLM + fallbackЖивые URL на каждый ключевой кейсМетрики рекламных каналов — в панели каждого продуктаWeekly demo & roadmap 30/60/90OpenAPI + CI/CD + security reviewНе аутстафф — одна команда от домена до support

Живые продукты

GnatologPROLawerCRMTourismRadarНАКДReflexDAOACM Systems

Клиенты и проекты

  • —Национальная ассоциация корпоративных директоров
  • —Клиника Tensegrity
  • —Санаторий «Адлер Курорт»

Инженерный канал: @aikitchen_lab · База знаний · Блог

безопасность

Безопасность AI — часть архитектуры, не слайд в конце

ИИ не решает за вас. Так проходит каждое важное решение в наших системах:

  1. шаг 1

    Ваши данные

    Остаются в вашем контуре. Персональные данные маскируются до того, как попадут в ИИ.

    152-ФЗ · изоляция ПДн · VPC

  2. шаг 2

    ИИ готовит вывод

    Каждый вывод — со ссылкой на источник: протокол, норму, запись в системе. Несколько моделей сверяют ответ.

    RAG · K+1 consensus · fallback

  3. шаг 3

    Человек решает

    Врач, юрист или управляющий подтверждает или отклоняет. Там, где ошибка дорога, без подтверждения действие не выполняется.

    Human-in-the-loop · RBAC

  4. шаг 4

    Всё записано

    Кто, когда и на основании чего принял решение — видно в журнале.

    Audit trail · monitoring

Все меры безопасности (9)
  • 152-ФЗ: логика работы с ПД, минимизация, audit access
  • RBAC: гранулярные роли, least privilege
  • Audit logs: кто, когда, к каким данным и AI-выводам
  • Human-in-the-loop в high-risk сценариях
  • Private deployment: cloud / VPC по проекту
  • Prompt & data isolation: токенизация PII перед LLM
  • Evaluation datasets при смене модели
  • Hallucination control: RAG + consensus + fallback
  • Monitoring качества ответов, latency, error budget

подход

Что будет после созвона

  1. Созвон

    ~30 мин

    Поняли задачу и подходит ли формат

  2. Аудит

    5–7 дней

    Карта процессов, риски, план пилота

  3. Пилот

    3–8 недель

    Работает на ваших данных, результат измерен

  4. Запуск

    1–2 недели

    Система в работе, команда обучена

  5. Поддержка

    постоянно

    Качество ИИ под контролем, развитие

Вход — аудит, пилот или сразу sprint в прод. После аудита и пилота — решение go / no-go.

Методология и форматы подробно

статьи и экспертиза

Материалы

Вопросы о подходе Synapster, краткий гайд по этапам и термины — дополняют кейсы в каталоге и материалы в блоге и базе знаний.

Блог

Статьи и заметки команды

Перейти →

База знаний

Методички и разборы по AI

Перейти →

Мы делаем полноценные продукты в проде: веб-платформы, CRM/МИС, data-сервисы и EdTech — с архитектурой API, ролями, тестами и деплоем. ИИ встраивается осмысленно (RAG, верификация, политики), а не как отдельный «чат поверх таблицы».

лпр

Кому написать — и о чём поговорим

команда & люди

Команда профессионалов

Продуктовая разработка, доменная экспертиза и инженерный контроль качества — от медицины и юридических CRM до аналитики гостиничного рынка и EdTech

Царев Александр

Царев Александр

CEO

Стратегия продуктов и поставки: от согласования ТЗ с бизнесом до приоритизации релизов. Координирует команды на кейсах с высокими требованиями к данным и срокам.

Куликов Алексей

Куликов Алексей

Ведущий разработчик

Full-stack и инфраструктура: Python/FastAPI, Next.js/React, PostgreSQL, Docker и CI/CD. AI-контуры (RAG, мультиагентные сценарии), интеграции, тесты и продакшен-деплой на проектах вроде медицинских CRM и data-платформ.

Кислицына Анастасия

Кислицына Анастасия

Сооснователь, EdTech и методология

Педагогика и продуктовая методология для образовательных решений (в т.ч. CortexTutorAI): AX-архитектура, сценарии обучения и связка контента с AI. Преподаёт в СПбГУПТД, кафедра рекламы и PR.

Профиль в университете

Наша миссия

Мы совмещаем глубину предметной области (медицина, право, hospitality, ассоциации, EdTech) с инженерной дисциплиной: архитектура, безопасность данных, тесты и сопровождение в проде. Это отражено в наших открытых кейсах и продуктах, которые клиенты используют ежедневно.

Вакансии и сотрудничество

Расскажите о задаче — подберём формат: от аудита и пилота до выделенной команды и сопровождения. Интересны сильные инженеры и продуктовые роли с опытом в вебе, данных и AI.

Обсудить с командой

вопросы

Частые вопросы

С чего начинается работа?

С бесплатного созвона-диагностики (~30 минут): задача, домен, данные, ограничения и ожидания по AI. Если видим fit — предложим формат: AI-readiness audit (5–7 дней), пилот на ваших данных или production sprint. Если fit нет — скажем честно и порекомендуем альтернативу.

Чем созвон отличается от AI-readiness audit?

Созвон — короткая бесплатная диагностика: понимаем, стоит ли двигаться дальше. AI-readiness audit — отдельный платный этап 5–7 дней: карта процессов, оценка данных и рисков, 3–5 quick wins, roadmap пилота и рекомендация go / no-go. Audit имеет смысл после созвона, когда задача подтверждена.

Сколько длится проект?

AI-readiness audit — 5–7 дней. Пилот RAG/AI — 3–4 недели. Production sprint — 6–8 недель. Полноценная платформа — от нескольких месяцев; этапы и релизы фиксируем в roadmap 30/60/90.

Как формируется стоимость?

По объёму и этапам, прозрачно в договоре. После созвона даём ориентир по формату и срокам; детальная оценка — после audit или уточнённого scope. Созвон бесплатный, audit и разработка — коммерческие.

Как вы работаете с безопасностью и персональными данными?

RBAC, журналы доступа, минимизация ПД, human-in-the-loop в рискованных сценариях. Для проектов с ПД — логика 152-ФЗ, NDA по запросу, при необходимости private cloud / VPC.

Можно ли встроить ИИ в существующую систему?

Да, частый сценарий: RAG и агенты поверх ваших CRM, ERP, 1С, PMS/POS — без замены экосистемы. Ответы с цитатами к источникам, ограничение контекста, fallback при сбое модели.

Что с поддержкой после запуска?

Сопровождение по договору: релизы, мониторинг качества AI, incident response, развитие roadmap. L2/L3 — для систем, которые мы проектировали и вводили в prod.

связь

Контакты

Базируемся в Сочи, ведём проекты удалённо по всей России. Расскажите о продукте или процессе — ответим по срокам, стеку и этапам, опираясь на наш опыт в кейсах из каталога.

Напишите нам

Напишите на почту — кратко опишите задачу и отрасль. Подготовим ответ с предложением по формату работ и следующими шагами.

info@synapster.ru

С чем приходят

  • Прозрачные этапы и фиксируемые договорённости
  • Учёт домена: ПД, роли, интеграции и продакшен
  • Тесты, документация API и передача в сопровождение
  • NDA и конфиденциальность по запросу