Synapster AI · продуктовая разработка и AI
Медицина, право, гостеприимство, сообщества и аналитика. Проверяемый ИИ (RAG и верификация), 152-ФЗ и продакшен-инженерия — продукты в ежедневной работе, а не демо.
«AI не заменит людей, но люди, использующие AI, заменят тех, кто этого не делает»
Satya Nadella (CEO Microsoft)
Бесплатно · ~30 минут · без обязательств
Работает в проде
о компании
Synapster ведёт продукт от домена до прода и сопровождения. Москва, проекты по всей России.
Сначала — домен и ответственность за данные, потом модели и интерфейсы. Мы не «оборачиваем чатом» существующий Excel.
с чем приходят
Мы закрываем именно это: доменная архитектура, проверяемый ИИ и поставка в прод. Посмотреть направления
Выберите направление под вашу отрасль — каждое подкреплено кейсом в проде. Фильтр по сегментам ниже.
Единая точка входа для участников и администраторов: реестр и профили, подбор по заявкам, коммуникации в реальном времени и роли — вместо разрозненных таблиц и почты как единственного канала.
/* domain · architecture · production */
Собираем контекст процессов, интеграций и ограничений: персональные данные, отраслевые регламенты, роли пользователей.
Проектируем стек, границы сервисов, RBAC и контуры ИИ: RAG, мультиагентные цепочки, политики ответов.
Итеративная разработка с код-ревью и тестами — unit, интеграционные, E2E и нагрузочные там, где это оправдано.
CI/CD, стенды, миграции, обучение пользователей и контроль первых недель эксплуатации.
Наращиваем функциональность и производительность по метрикам продукта и бизнеса.
с нашим участием
От НАКД и GnatologPRO до TourismRadar, LawerCRM и CortexTutorAI — задача, стек, результат и ссылки на продукты. Полный каталог с описаниями по каждому направлению.
доказательства
Не отзывы-аноним, а продукты, которые работают каждый день. Откройте кейс — а из каталога есть ссылки на живые сервисы.
Мультиагентный AI-конвейер анализа КТ/МРТ-снимков (DICOM) под обязательным контролем врача. 1400+ эндпоинтов, 167 экранов, работа с ПД по 152-ФЗ.
Подробнее о кейсеAI с semantic search по законодательству РФ (pgvector) и multi-LLM consensus с трассируемостью выводов. 1300+ автотестов, внешняя оценка безопасности 8.5/10.
Подробнее о кейсеData-платформа для курортных отелей: воспроизводимые пайплайны, прогнозы с доверительными интервалами и объяснимые рекомендации по ценам и маркетингу.
Подробнее о кейсеРеестр членов, подбор кандидатов в советы директоров, мессенджер на WebSocket и администрирование — в одной платформе вместо разрозненных таблиц.
Подробнее о кейсеAI читает события из PMS, POS, CRM и 1С, находит операционные потери и предлагает действия — человек подтверждает (цикл E·S·A·I, каждое действие с Impact ID).
Подробнее о кейсеГостевое PWA и админка: интерактивная карта с маршрутами, WiFi-лендинг и модуль онлайн-билетов в бассейн с эквайрингом и контролем по QR.
Подробнее о кейсестатьи и экспертиза
Вопросы о подходе Synapster, краткий гайд по этапам и термины — дополняют кейсы в каталоге и материалы в блоге и базе знаний.
Мы делаем полноценные продукты в проде: веб-платформы, CRM/МИС, data-сервисы и EdTech — с архитектурой API, ролями, тестами и деплоем. ИИ встраивается осмысленно (RAG, верификация, политики), а не как отдельный «чат поверх таблицы».
команда & люди
Продуктовая разработка, доменная экспертиза и инженерный контроль качества — от медицины и юридических CRM до аналитики гостиничного рынка и EdTech
CEO
Стратегия продуктов и поставки: от согласования ТЗ с бизнесом до приоритизации релизов. Координирует команды на кейсах с высокими требованиями к данным и срокам.
Ведущий разработчик
Full-stack и инфраструктура: Python/FastAPI, Next.js/React, PostgreSQL, Docker и CI/CD. AI-контуры (RAG, мультиагентные сценарии), интеграции, тесты и продакшен-деплой на проектах вроде медицинских CRM и data-платформ.
Сооснователь, EdTech и методология
Педагогика и продуктовая методология для образовательных решений (в т.ч. CortexTutorAI): AX-архитектура, сценарии обучения и связка контента с AI. Преподаёт в СПбГУПТД, кафедра рекламы и PR.
Мы совмещаем глубину предметной области (медицина, право, hospitality, ассоциации, EdTech) с инженерной дисциплиной: архитектура, безопасность данных, тесты и сопровождение в проде. Это отражено в наших открытых кейсах и продуктах, которые клиенты используют ежедневно.
Расскажите о задаче — подберём формат: от аудита и пилота до выделенной команды и сопровождения. Интересны сильные инженеры и продуктовые роли с опытом в вебе, данных и AI.
Обсудить с командойвопросы
От пилота за 4–6 недель до полноценной системы за несколько месяцев — зависит от объёма. На старте фиксируем этапы и приоритеты релизов.
По объёму и этапам, прозрачно и фиксируемо. После бесплатного аудита даём оценку по срокам и формату работ.
С бесплатного аудита (~30 минут): разбираем задачу, домен, данные и ограничения, предлагаем формат и следующие шаги.
Закладываем RBAC, аудит доступа и работу с ПД по логике 152-ФЗ там, где это критично. NDA — по запросу.
Да, это частый сценарий. Подключаем RAG и агентные сценарии с проверяемыми ответами и интеграции поверх вашей инфраструктуры — без замены экосистемы.
Сопровождение по договору: развитие функциональности, мониторинг, оптимизация стоимости и латентности ИИ.
связь
Базируемся в Москве, ведём проекты удалённо по всей России. Расскажите о продукте или процессе — ответим по срокам, стеку и этапам, опираясь на наш опыт в кейсах из каталога.
Заполните форму — кратко опишите задачу и отрасль. Подготовим ответ с предложением по формату работ и следующими шагами.