SYNAPSTERAI

Подход и поставка

Как мы внедряем платформы

Платформу мы поставляем как инженерный продукт: на базе Synapster Core + доменный слой отрасли. Ниже — что закрываем по задачам бизнеса, как устроена enterprise-поставка, методология от Discovery до production и форматы входа.

услуги

Что мы делаем — по задачам бизнеса

Не продаём технологии ради технологий. Закрываем конкретные workflow на едином ядре Synapster Core — с измеримым результатом.

AI-аудит процессов

Карта workflow, data gaps, quick wins, roadmap, оценка пилота.

RAG по корпоративным знаниям

Поиск с цитатами, evals, ограничения контекста, fallback.

AI-ассистенты для staff и клиентов

Роли, контекст, audit logs, human-in-the-loop.

Отраслевые CRM / МИС / ops-платформы

Доменная модель вместо «коробки с доработками».

Мультиагентные workflow

Цепочки с верификацией и трассировкой действий.

Интеграции

CRM, ERP, 1С, PMS/POS, телефония, мессенджеры, email/IMAP.

AI-безопасность

RBAC, audit, изоляция prompt/data, monitoring качества.

Сопровождение

Релизы, incident response, roadmap развития продукта.

AI-управление рекламой

Метрики каналов в панели продукта; ведение кампаний через API (Яндекс Директ, далее VK Ads) с оптимизацией по квалифицированному лиду.

поставка

Enterprise-grade delivery без притворства, что мы корпорация

Бутик-команда senior-инженеров и product-лидов. Процессы, которые CIO узнаёт: governance, QA, SLA, документация — без staffing-модели.

Процесс

  • —Discovery + AI-readiness audit
  • —Weekly demo и steering по запросу
  • —Roadmap 30 / 60 / 90 дней
  • —Project governance: owner Synapster + owner клиента

Качество и инженерия

  • —CI/CD, unit / E2E / k6 где нужно
  • —Code review, TypeScript strict
  • —Security review перед prod
  • —OpenAPI, monitoring, Sentry / Prometheus

Безопасность и поддержка

  • —RBAC, audit logs, 152-ФЗ для ПД
  • —L2/L3 для наших production-систем (SLA по договору)
  • —Incident response playbook
  • —Private cloud / VPC по архитектуре проекта

Не предлагаем аутстафф и не заменяем ваш NOC. Усиливаем продукт и AI-контур, который проектируем и поставляем.

процесс

Как мы ведём проект — от первого созвона до prod

Discovery

Brief, scope, риски

2–3 дня

Общее понимание fit

AI-readiness audit

Карта процессов, data inventory

5–7 дней

Quick wins + roadmap

Data & workflow mapping

Схема данных, роли, интеграции

3–5 дней

Что автоматизируем

Architecture

ADR, stack, security model

3–5 дней

Согласованный дизайн

MVP / Pilot

Working software на ваших данных

3–8 нед

Измеримый пилот

Security & compliance

Threat model, 152-ФЗ checklist

Параллельно

Go/no-go для prod

Production launch

Runbook, monitoring, training

1–2 нед

Система в prod

Monitoring & improvement

Dashboards, eval reports

Ongoing

Качество AI не деградирует

Сроки — ориентиры; фиксируем после AI-readiness audit. Выбрать формат старта

старт

С чего начать — три понятных формата

5–7 дней · после созвона

AI-readiness audit

CEO, COO, CIO — когда на созвоне подтвердили fit и нужен документ с roadmap

  • ✓Карта процессов и узких мест
  • ✓Оценка готовности данных и реестр рисков
  • ✓3–5 quick wins
  • ✓Roadmap пилота и рекомендация go / no-go

3–4 недели

RAG / AI Pilot

CTO, product owner — проверить гипотезу на реальных данных

  • ✓Прототип на данных клиента
  • ✓Eval-набор и baseline метрик
  • ✓RBAC и ограничения контекста
  • ✓Документ: что нужно для production

6–8 недель

Production AI Sprint

Founder, COO — AI-функция внутри CRM / портала / ops

  • ✓Feature в production-контуре
  • ✓1–2 интеграции
  • ✓Monitoring + runbook
  • ✓Plan на 90 дней развития

Сначала — про ядро, на котором всё собирается

Подход опирается на единое ядро Synapster Core: безопасность, данные и AI — переиспользуемые модули, доменный слой — специфика вашей отрасли.

Что такое Synapster CoreСвязаться