SYNAPSTER AI

Synapster AI – создаём AI-решения для бизнеса и разрабатываем собственные продукты

«AI не заменит людей, но люди, использующие AI, заменят тех, кто этого не делает»

Satya Nadella (CEO Microsoft)

О нас

Наша миссия

Synapster — AI-агентство, базирующееся в Москве. Мы стремимся усиливать бизнес с помощью AI, а не заменять людей. Создаем технологии, которые расширяют человеческие возможности и позволяют сосредоточиться на творческих и стратегических задачах. Работаем с компаниями по всей России, помогая им внедрять искусственный интеллект в повседневные бизнес-процессы.

Помимо клиентских проектов, мы разрабатываем собственные продукты: AI CRM Legal — интеллектуальную CRM для юристов, и CortexTutor — платформу персонализированного обучения с поддержкой инклюзивного образования. Наши проекты представлены на краудфандинговых платформах ProductRadar и SberUnity, что демонстрирует нашу приверженность инновациям и открытость к сотрудничеству с сообществом.

Наша философия

«Сначала — человек, потом — ИИ. Мы расширяем человеческое мышление, а не пытаемся имитировать его». Мы верим, что технология должна дополнять человеческое мышление, а не пытаться его воспроизвести. Наш подход сочетает проверенные практики AI с глубоким пониманием бизнес-процессов.

Решения

AI-ассистенты для юридических фирм

Интеллектуальные помощники, автоматизирующие базовые юридические консультации и документооборот.

Умные консультанты для медицинских клиник

Системы предварительной диагностики и автоматизации записи на приём.

Генерация контента для ритейла

Создание описаний товаров, рекламных материалов и персонализированных предложений.

Цифровые двойники для сферы услуг

Виртуальные представители компании для мультиканального взаимодействия с клиентами.

Агентные системы для B2B

Комплексные AI-решения для оптимизации B2B-взаимодействий и бизнес-процессов.

Процесс работы

НачалоЗавершение

1. Диагностика

Изучаем ваши бизнес-процессы и выявляем точки роста и возможности для AI-интеграции.

Аудит существующих процессов и IT-инфраструктуры

Интервью с ключевыми сотрудниками

Выявление процессов, которые могут быть улучшены с помощью AI

Оценка потенциального ROI от внедрения AI-решений

Кейсы

B2B / Юристы
В активной разработке
На ProductRadar

AI CRM Legal

Проблема

Юристы тратят до 70% времени на рутинные задачи - анализ документов, проверка договоров, управление делами. Ручная обработка документов занимает 5-7 дней, высока вероятность ошибок.

Решение

Интеллектуальная CRM-платформа с автоматизацией анализа документов, управлением делами и интеграцией с государственными системами. AI анализирует юридические риски и предлагает решения.

Результат

Сокращение рутины на 70%, повышение точности анализа документов, ускорение обработки дел в 4 раза.

GPT-4LLMOCRRAGDocument Analysis

Результаты

Сокращение времени на анализ документов0%
Точность распознавания юридических рисков0%
Ускорение документооборота0%
EdTech / Образование
В активной разработке
На SberUnity

CortexTutor

Проблема

Традиционное образование не адаптируется под индивидуальные потребности, особенно для людей с особенностями развития. Отсутствует персонализация и инклюзивность в обучении.

Решение

AI-платформа для персонализированного обучения с анализом жестов, мимики и реакций в реальном времени. Поддержка 15+ языков жестов и адаптация контента под каждого учащегося.

Результат

Персонализация образования, инклюзивность, адаптация контента в реальном времени для максимальной эффективности обучения.

Computer VisionEmotion RecognitionGPT-4Adaptive LearningSign Language Recognition

Результаты

Повышение вовлеченности учащихся0%
Поддержка языков жестов0%
Адаптация в реальном времени0%
B2B

Автоматизация поддержки клиентов

Проблема

Компания тратила 60% ресурсов отдела поддержки на типовые вопросы… скорость ответа — до 24 ч.

Решение

Внедрили AI-ассистента в Telegram и на сайте… решает 78% запросов… время ответа — до 30 сек.

Результат

Снижение нагрузки на отдел на 65%, рост удовлетворённости на 43%.

NLPTelegram APIGPT-4LangchainRAG

Результаты

Снижение нагрузки на поддержку0%
Рост удовлетворенности клиентов0%
Сокращение времени ответа0%
Стартап

Контент-завод для образовательного проекта

Проблема

Стартап не мог масштабировать производство обучающих материалов… на создание одного курса уходило до 3 мес.

Решение

Разработали систему генерации контента с контролем качества… автоматизировали тексты, иллюстрации и тесты.

Результат

Ускорение производства в 4 раза, снижение стоимости на 60%.

GPT-4Stable DiffusionMidjourneyClaudeContent API

Результаты

Ускорение производства контента0%
Снижение стоимости материалов0%
Рост охвата аудитории0%
Медиаплатформы

Автогенерация контента с цифровым двойником

Проблема

Клиент хотел ежедневно публиковать видео, но не имел времени записывать материалы.

Решение

Создали цифрового двойника — визуальный и голосовой аватар… автоматически озвучивает сгенерированные тексты…

Результат

Увеличение охвата на 300%, рост числа подписчиков на 40%, 20 часов/мес экономии.

D-IDElevenLabsSuno AIGPT-4YouTube API

Результаты

Увеличение охвата0%
Рост числа подписчиков0%
Экономия времени (часов/мес)0%
Previous
Next

Отзывы клиентов

Андрей К.

Андрей К.

CTO, корпоративная IT-система

Корпорация
"

Synapster помог нам автоматизировать техподдержку и создать виртуального ассистента для клиентов. После внедрения ассистента скорость реакции на запросы выросла в 6 раз, а команда может сосредоточиться на сложных случаях.

Корпорация

Команда профессионалов

Объединенных общей целью — создать революционные AI-решения для бизнеса и образования

Царев Александр

Царев Александр

CEO компании

Руководитель проектов, отвечает за стратегическое развитие и координацию команды.

Куликов Алексей

Куликов Алексей

Разработчик

Отвечает за техническую реализацию и развитие продуктов.

Кислицына Анастасия

Кислицына Анастасия

Сооснователь компании и эксперт по образованию

Преподаватель кафедры рекламы и PR Санкт-Петербургского государственного университета промышленных технологий и дизайна. Эксперт в области образовательных технологий и педагогики.

Наша миссия

Мы объединяем экспертизу в области искусственного интеллекта, образования и бизнес-процессов, чтобы создавать решения, которые действительно меняют жизнь людей и помогают бизнесу расти. Наша команда работает над проектами, которые имеют социальную значимость и коммерческий потенциал.

Часто задаваемые вопросы

Что такое Synapster AI?

Synapster AI — это AI-агентство, базирующееся в Москве. Мы создаем интеллектуальные решения для автоматизации бизнес-процессов, включая чат-боты, генерацию контента и цифровых двойников.

Какие AI-услуги вы предоставляете?

Мы специализируемся на разработке AI-чат-ботов, автоматизации документооборота, генерации контента, создании цифровых двойников и внедрении AI-решений для оптимизации бизнес-процессов.

Сколько времени занимает разработка AI-решения?

Сроки разработки зависят от сложности проекта. Простые чат-боты создаем за 2-3 недели, комплексные AI-системы — за 1-3 месяца. Всегда предоставляем детальный план и сроки на этапе консультации.

Работаете ли вы с малым бизнесом?

Да, мы специализируемся именно на малом и среднем бизнесе. Наши решения адаптированы под бюджет и потребности небольших компаний, с быстрой окупаемостью инвестиций.

Какой ROI можно ожидать от AI-внедрения?

Наши клиенты получают ROI от 200% в первый год. Экономия времени составляет 20+ часов в неделю, рост продаж — до 40%. Конкретные показатели зависят от типа внедренного решения.

Предоставляете ли вы поддержку после внедрения?

Да, мы предоставляем полную техническую поддержку 24/7, обучение вашей команды и регулярные обновления AI-систем. Гарантируем стабильную работу решений.

Как внедрить AI в малый бизнес

Пошаговое руководство от экспертов Synapster AI

1

Аудит текущих процессов

Проведите анализ существующих бизнес-процессов и выявите задачи, которые можно автоматизировать с помощью AI. Оцените объем рутинной работы, время на выполнение задач и потенциальную экономию.

2

Определение целей и KPI

Установите четкие цели внедрения AI: снижение затрат, увеличение продаж, улучшение клиентского сервиса. Определите ключевые показатели эффективности (KPI) для измерения успеха.

3

Выбор AI-решения

Выберите подходящий тип AI-решения: чат-боты для клиентского сервиса, генерация контента для маркетинга, автоматизация документооборота или комплексная система управления.

4

Пилотное внедрение

Начните с небольшого пилотного проекта на одном процессе или отделе. Это позволит оценить эффективность решения и внести корректировки перед полным внедрением.

5

Обучение команды

Обучите сотрудников работе с новыми AI-инструментами. Проведите тренинги, создайте инструкции и назначьте ответственных за поддержку системы.

6

Мониторинг и оптимизация

Регулярно отслеживайте показатели эффективности, собирайте обратную связь от пользователей и оптимизируйте AI-решение для достижения лучших результатов.

Нужна помощь с внедрением AI в ваш бизнес?

Глоссарий AI-терминов

Основные понятия искусственного интеллекта и автоматизации бизнеса

Искусственный интеллект (ИИ)

Технология, имитирующая человеческое мышление и способность к обучению для решения сложных задач

Примеры: GPT, ChatGPT, нейросети, машинное обучение

Чат-бот

Программа, которая автоматически отвечает на вопросы пользователей в текстовом или голосовом формате

Примеры: Поддержка клиентов, консультации, заказ товаров

GPT (Generative Pre-trained Transformer)

Тип нейросети, способной генерировать тексты, отвечать на вопросы и выполнять различные языковые задачи

Примеры: ChatGPT, GPT-4, генерация контента, переводы

Автоматизация бизнеса

Внедрение технологий для автоматического выполнения рутинных бизнес-процессов без участия человека

Примеры: Обработка заявок, генерация отчетов, управление клиентами

Генерация контента

Создание текстов, изображений, видео или других материалов с помощью искусственного интеллекта

Примеры: Статьи для блога, описания товаров, рекламные тексты

Цифровой двойник

Виртуальная копия реального объекта или процесса, которая имитирует его поведение и характеристики

Примеры: Модель клиента, виртуальный сотрудник, симуляция процессов

NLP (Natural Language Processing)

Обработка естественного языка - технология, позволяющая компьютерам понимать и обрабатывать человеческую речь

Примеры: Анализ тональности, извлечение информации, переводы

Машинное обучение

Метод обучения компьютеров на данных без явного программирования для решения конкретных задач

Примеры: Распознавание изображений, прогнозирование, классификация

ROI (Return on Investment)

Показатель возврата инвестиций, показывающий эффективность вложений в проект

Примеры: 200% ROI означает, что на каждый вложенный рубль получено 2 рубля прибыли

API (Application Programming Interface)

Интерфейс для взаимодействия между разными программами и сервисами

Примеры: Интеграция с CRM, подключение к внешним сервисам

Контакты

Оставьте заявку

Заполните форму, и мы свяжемся с вами для обсуждения вашего проекта или ответим на интересующие вопросы.

Гарантии

  • Прозрачность на всех этапах
  • Соблюдение сроков
  • Индивидуальный подход
  • Работаем с NDA

© 2025 Synapster AI. Все права защищены.